Руководитель отдела назвала эту работу практически экспериментальной, и это была не фигура речи. В крупном каталоге детской одежды гипотезу нельзя проверить иначе, чем временем: правки уходят сразу на сотни страниц, а ответ приходит через месяцы.
Две цели заказчика: посетители и корзина
К нам обратился владелец крупного интернет-магазина детской одежды. Ниша по нашей классификации это одежда и спецодежда, регион Минск, срок работ четыре месяца, проект вело агентство GUSAROV.
Целей заказчик назвал две, и обе измеримые: увеличить количество целевых посетителей и число целевых действий, то есть добавлений товара в корзину. Второе для магазина важнее, потому что трафик без корзины ничего не говорит о том, попали мы в спрос или просто привели людей.
След прежнего подрядчика: точка в конце заголовка
Комплексный аудит сделали сразу после получения проекта. Ошибки оказались типичными: точка в конце Title, огрехи в Description, неуникальные тексты, битые ссылки, медленная загрузка страниц. К этому добавились неоптимизированные карточки товаров, сбитая внутренняя перелинковка и отсутствие адаптивной версии.
Мелочь вроде точки в заголовке выглядит придиркой, но она портит сниппет и бьет по переходам сильнее, чем можно предположить по формулировке проблемы.
Из-за чего категории магазина мешали друг другу?
Из-за одинаковых формулировок в заголовках. В крупном каталоге одна развернутая фраза попадает сразу в десяток разделов: платья, платья для девочек, нарядные платья, платья по росту. Когда она стоит в каждом дословно, страницы перебивают друг друга, и поиск сам решает, какую показать, а какую понизить.
Поэтому пересмотрели все страницы разом: заголовки, описания и вхождения ключевых слов. Количество длинных ключевых фраз в прямом вхождении сократили намеренно, а ориентиром сделали не плотность ключей, а пользу текста для покупателя. Так же снижался риск попасть под санкции поисковых систем.
Три команды получили задания в один день
После аудита собрали стратегию и разложили ее на технические задания сразу для трех направлений. Разработка занималась скоростью, битыми ссылками и перелинковкой, дизайн отвечал за адаптивную версию, копирайтинг за уникальность текстов. Параллельно настроили robots.txt и обновили sitemap.xml. Обход сайта делали в Screaming Frog и ComparseR, позиции смотрели через Serpstat.
Прибавку в 38 визитов принес не гугл
За четыре месяца посещаемость из поиска выросла примерно наполовину, с 75 до 113 визитов в сутки. Общая строка про плюс 50 процентов скрывает главное: системы вели себя по-разному. Гугл прибавил около 24 процентов, с 58 до 72 визитов в сутки, а яндекс вырос в 2,4 раза, с 17 до 41.
Из 38 дополнительных визитов почти две трети принес яндекс. Целевые действия за тот же срок выросли на 40 процентов, то есть вторая цель заказчика тоже закрылась.
Стоит ли радоваться росту средней позиции с 80-й строки?
Нет, и более поздний замер полезен как раз этим. Линия идет ступенями и выглядит уверенно, но вся шкала графика умещает пять делений, а движение происходит внутри восьмой страницы выдачи, где кликов нет ни на 80-й строке, ни на 76-й.
Вся шкала того графика умещает пять делений: с 80-й строки 26 сентября до 76-й к 1 ноября. Такие графики мы показываем заказчику только рядом с трафиком, иначе красивая ступень легко принимается за результат.
Порядок, который магазин забрал себе
Две закрытые цели и понятный порядок действий: сначала чужие ошибки и техника, потом задания трем направлениям, потом пересборка каталога по признакам товара и только после этого замер. Ни один из этих шагов нельзя было поставить первым.
И одно правило на будущее. Категории разводят по признакам товара: рост, сезон, назначение, материал. Именно их держит в голове покупатель, потому что примерить детскую вещь до заказа нельзя, и решение принимается по параметрам, а не по картинке.
Почему длинный запрос про рост и размер стал нормой
Работ под ИИ-выдачу на этом проекте не велось, и раздел не об этом. Он про то, как за девять лет длинная фраза поменяла смысл на противоположный и какая часть спроса из-за этого до магазина уже не доходит.
В середине десятых дословное вхождение развернутой фразы считалось признаком переспама, и на этом проекте такие вхождения сокращали намеренно. Сегодня длинная фраза это обычная форма запроса, и в детской одежде она несет параметры ребенка: возраст, рост, размер и сезон. Половину такого вопроса нейросеть закрывает как общий факт о мире: размерные таблицы, свойства тканей, способ снять мерку, отличие ростовки от размера. Эти сведения одинаковы для любого магазина и любого города.
Вторая половина остается состоянием конкретного склада, и языковая модель берет ее только со страницы. Как садится конкретная марка, есть ли ходовая ростовка в разгар сезона, какие условия возврата и успеет ли заказ к нужной дате: ничего из этого нет ни в справочнике, ни в чужом обзоре. В AI-выдачу попадает тот каталог, где такие поля названы прямо в карточке, а не спрятаны в галерее без подписей.
