Интернет-магазин светильников обратился в агентство GUSAROV с задачей, сформулированной в одну строку: поднять позиции по Минску. Ниша e-commerce и товары, окно наблюдения открыли 9 октября 2015 года, весь описанный объем работ уложился в три месяца. Ниже проект по репликам: что просил заказчик, что ответил аудит и как это выглядело на панелях к концу срока.
Ограниченный список запросов как главная находка аудита
Проверка сайта дала четыре пункта: неоптимизированные метатеги, низкая скорость загрузки, отсутствие разделов с акциями и распродажами и ограниченное количество продвигаемых запросов. Последний оказался важнее остальных.
Пока список фраз узкий, любые правки поднимают одно и то же. Поэтому ядро собрали заново и кластеризовали, а число продвигаемых запросов увеличили на 40 процентов. Только после этого имело смысл трогать метатеги и тексты: они получили страницы, под которые их писали.
Что успевает команда за три месяца на живом каталоге?
Техническую часть целиком и содержательную по посадочным страницам. Разобрали ошибки и битые ссылки, оформили заголовки от h1 до h6 стилями, убрали теги выделения из верстки, настроили robots.txt, удалили дубли и подняли скорость загрузки.
Дальше метатеги на всех продвигаемых страницах, уникальные тексты на посадочных, тематические статьи и карточка компании на картах гугла. Ссылки при этом не закупались вообще, весь внешний вес набирался сам. Инструменты стандартные: Screaming Frog, ComparseR, Ahrefs и SEMrush.
Просадка до 15 процентов в самом начале, и что это было
Замер стартовал 9 октября 2015 года с отметки 19 процентов, и первое, что сделала линия, это ушла вниз, к 15. Такой провал в начале работ обычное дело: поисковый робот переобходит страницы, на которых только что поменялись заголовки, метатеги и структура.
Дальше линия шла ступенями и к концу окна поднялась до 56 процентов. Заказчику мы объясняли это заранее: судить о правках по первым двум неделям нельзя, до переиндексации сравнивать нечего.
Ядро из 71 фразы, разложенное по трем границам
Одна доля картину не показывает, поэтому список читали по трем отметкам сразу. В яндексе в первой тройке 20 запросов, в первой десятке 51, в тридцатке 65 из 71. В гугле те же границы дают 23, 49 и 61.
Любопытно, что тройка у гугла шире, а десятка уже: 23 фразы против 20 наверху и 49 против 51 на первой странице. Счетчики движения тоже разошлись. Яндекс поднял 18 позиций и опустил 15, гугл поднял 16 и опустил 17, хотя работы под обе системы шли одни и те же.
Восемнадцать приоритетных фраз и средняя позиция 4,4
Отдельно вели короткий список приоритетных запросов, которые заказчик назвал сам: люстры потолочные, польские люстры, торшеры, напольные и хрустальные светильники, все с привязкой к Минску и к покупке. К концу трех месяцев все восемнадцать стояли в первой десятке обеих систем.
Средняя позиция по этому списку 4,4 в яндексе и 4,7 в гугле. Лучший результат у фразы про покупку напольного светильника в интернет-магазине: первое место в яндексе и второе в гугле. Для магазина света это означает первый экран по тем словам, которыми человек описывает уже принятое решение.
Куда расти каталогу света после первых трех месяцев?
В сторону тех запросов, которых в ядре еще нет. План собрали из четырех направлений: разделы скидок и распродаж, шаблоны генерации заголовков и описаний для карточек товара, коммерческие факторы и крауд-маркетинг.
Отдельным пунктом стоит тегирование. Теги планировали собирать из вопросов покупателей, поисковых подсказок и разбора конкурентов, а формулировки брать бытовые: светильник для кухни, уличный светильник, влагозащищенные светильники. Плюс статейный раздел, показывающий, как продукция выглядит в разных интерьерах. Ровно там, где заканчивается характеристика товара и начинается выбор.
Почему нейросеть опишет свет, но не покажет его
Специально под ИИ-поиск на этом проекте работ не вели. Речь о другом: какую часть вопросов про свет языковая модель закрывает сама и что все равно остается на карточке магазина.
Справочная половина спроса уходит в чат целиком. Сколько люмен нужно на комнату, чем теплый свет отличается от холодного, какой цоколь стоит в лампе распространенного типа: у этих ответов есть опубликованный первоисточник, он одинаков для любого продавца, и нейросеть пересказывает его без перехода на сайт.
А выбор светильника на этом не заканчивается. Как конкретная люстра смотрится в комнате с невысоким потолком, что из нее сейчас есть на складе, подойдет ли она к уже купленным бра: этих данных в открытых источниках нет. Здесь работает то, что на проекте уже сделано, уникальные тексты на посадочных страницах и тематические статьи. Каталог, где характеристики и применение описаны словами, а не спрятаны за кнопкой заказа, в такой ответ попадает, а страница с одной фотографией нет.
