Спрос на автобусный рейс не размазан по году ровно. Месяцами он держится на одном уровне, а потом за неделю собирается вокруг направления, про которое написали новости. Минский перевозчик пришел в агентство GUSAROV именно с этим: не с позициями, а с просьбой не пропускать всплески.
Заказчик просил продавать рейсы, а не удерживать строчки
Цель в задаче была записана дословно: продажа услуг перевозок по разным направлениям с учетом сезонности и возможного спроса исходя из новостей, а примером стояла новость про Крым. Регион работы Минск. Мы отметили вторую половину фразы. Она означала, что часть посадочных страниц придется готовить под спрос, которого на момент старта еще не существует.
Что делать, если половина спроса появляется за неделю?
Готовить не страницы, а механизм, который их выпускает. Список фраз в такой нише нельзя собрать один раз и вернуться к нему через полгода: заметная доля запросов возникает поздно и держится недолго. Поэтому контент-план вели как постоянную работу, а SEO-тексты писали и переписывали под сезонные формулировки, с правками по замечаниям клиента.
Шаблоны заголовков, юзабилити и ссылки в одном заходе
Технический блок закрывали параллельно с контентным, а не после него. Внедрили шаблоны генерации заголовков и описаний, разобрали страницы пагинации, убрали битые ссылки, занялись скоростью загрузки. Отдельной веткой шли usability-анализ, техническое задание на правки для команды сайта, разбор ссылочного профиля и схема размещения ссылок. Сайт обходили в Screaming Frog и ComparseR, позиции смотрели в Serpstat, ссылочную массу в Majestic.
Шаблоны здесь не экономия времени, а способ успеть. Страница нового направления получает имя в выдаче сразу, без ручной работы и без ожидания копирайтера.
Где пассажир решает, каким рейсом ехать?
Чаще всего не на сайте перевозчика. На популярном направлении рейсы идут сразу у нескольких компаний, расписание и условия у них похожи, а отличаются они тем, чего на собственном сайте не напишешь: выезжает ли автобус вовремя, в каком состоянии салон, ждет ли водитель на границе, что происходит при отмене рейса. Поэтому крауд-маркетинг стоял в списке работ первым пунктом: про направление сначала спрашивают у тех, кто уже ездил, и только потом открывают сайт компании.
Почему на графиках долей топа смотрят на нижние линии?
Потому что верхние показывают самую широкую границу и почти уперлись в потолок. В яндексе верхняя линия все окно держится около 79 процентов и лишь в отдельных точках проседает к 72, следующая идет коридором 67-74. Двигались нижние: одна поднялась примерно с 10 до 35 процентов, вторая с 20 до 42.
В гугле верхняя граница почти все окно стоит у 100 процентов, а средняя линия колеблется около 50 процентов и на одном отрезке доходит до 61. Нижние здесь тоже прибавляют, примерно с 15 до 32 процентов.
Именно узкие границы дают переходы: вторую страницу выдачи пассажир открывает редко.
Месяц дневных замеров: с 33-й строки на 25-ю
Отдельный кадр показывает среднюю позицию по списку по дням, с 28 октября по 29 ноября. Линия начинается на 33-й строке, двое суток стоит на месте, а дальше идет ступенями: 32, 31, 30, 29 и к концу окна 25.
Ступеньки тут не случайность. Выдача пересчитывается не каждые сутки, в промежутках линия стоит ровно, и за 33 дня наблюдения список прошел восемь строк.
Пиковые месяцы 2024 года: плюс 28 процентов посещаемости
К обновлению за 2024 год посещаемость в пиковые месяцы прибавила 28 процентов, конверсия сайта 15 процентов к предыдущему году. Обе цифры сезонные: прибавку дают месяцы, когда направление всплывает в новостях, а не ровный фон между сезонами. На 2025 год запланировано то же самое, обновление контента под новостной спрос и расширение ссылочного профиля.
Что нейросеть расскажет про рейс, которым не ехала
Справочный слой этой ниши ушел в готовые ответы почти целиком. Сколько часов идет автобус до конкретного города, какие документы нужны в дороге, чем ночной рейс отличается от дневного, языковая модель отвечает сама: это факты о мире, описанные задолго до появления сайта перевозчика.
Дальше начинается то, чего модель знать не может. Свободно ли место на выбранную дату, известно только системе бронирования и только сейчас. Выехал ли автобус вовремя на прошлой неделе и ждет ли водитель отставшего пассажира на границе, не написано ни в одном справочнике. Отдельный случай это новостной спрос: когда направление всплывает в лентах, ИИ-выдача собирает ответ из внешних источников быстрее, чем перевозчик успевает выложить страницу под всплеск.
Работ специально под такие ответы на проекте не велось, но материал проекта для них пригоден. Крауд-маркетинг и разбор внешних упоминаний оставили следы там, где GPT и обычная выдача ищут подтверждение чужим опытом, а шаблоны метаинформации дают странице нового направления имя в первые же дни всплеска. Перевозчик, про которого есть что процитировать за пределами его сайта, попадает в такой ответ раньше соседнего с тем же расписанием.
