Ядро этого проекта состоит всего из 53 фраз, и почти все они короткие: название услуги плюс город. Дальше по порядку: о чем спрашивал заказчик, что мы предлагали в ответ и почему две панели, снятые в один день, показали настолько разные картины.
Ядро из 53 фраз, и в нем почти нет длинных запросов
Автошкола работает в Минске, ниша образование, работы вело агентство GUSAROV. Выборку для мониторинга собрали небольшую: 53 фразы, регион Беларусь, Минск, один и тот же список в обеих системах. Спрос здесь устроен просто, человек ищет курсы вождения рядом с домом и сравнивает школы по расписанию и площадке.
Часть вопросов, которые раньше приводили людей на сайт, теперь закрывает нейросеть: билеты, дорожные знаки, чем одна категория прав отличается от другой, что делать после экзамена. У таких ответов есть опубликованный первоисточник, одинаковый для любого города, и языковая модель пересказывает его без захода на сайт школы. Заявок этот поток и раньше давал немного. А свободные места в ближайшей группе, инструктор с нужной коробкой передач, адрес площадки и дата набора остаются на стороне школы: в открытых источниках их нет, и в ИИ-выдачу они попадают только со страниц, где названы прямо.
Короткое ядро при этом не признак слабой семантики. Оно показывает, что решение принимают по условиям обучения, а не по объему текста на странице.
Какие инструменты дают автошколе больше обращений?
Те, что работают на разных этапах выбора, а не один канал. Поиск приводит человека, который уже решил учиться. Соцсети собирают тех, кто пока только думает. Акции для новых учеников подталкивают к записи того, кто сравнивал школы и тянул с решением.
На проекте три части шли вместе. Кампании в социальных сетях прибавили половину к прежнему числу заявок на обучение, промокоды и скидки для новичков подняли количество записавшихся на 20 процентов, а поиск отвечал за ровный поток без всплесков.
Что делали на сайте и что отдавали разработчикам
Внутри сайта шли шаблоны генерации заголовков и описаний, оптимизация страниц пагинации, удаление битых ссылок и работа со скоростью загрузки. Отдельным блоком юзабилити-анализ, по итогам которого собрали техническое задание на правки для команды клиента.
Снаружи разбирали ссылочный профиль, готовили схему размещения ссылок и вели крауд-маркетинг. Замыкали список контент-план и SEO-тексты, которые правили по замечаниям заказчика. Инструменты обычные: Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic.
Почему одна дата дала видимость 17,7 и 10,6?
Потому что панели сняты в двух разных системах по одной выборке, и совпадать они не обязаны. В яндексе из 53 фраз в первой десятке стоит 21, в тридцатке 44, видимость 17,7. В гугле те же границы дают 16 и 38 при видимости 10,6.
Общее у двух кадров одно и важное: за первой сотней ноль запросов, весь список найден обеими системами. А движение внутри замера разное. Яндекс поднял 23 фразы и опустил 15, гугл поднял 13 и опустил 11. Прибавка есть там и там, но в яндексе она заметнее.
Скорость, отказы и время на сайте: цифры за год
Юзабилити-анализ и переделка форм дали прирост конверсии на 30 процентов. Это самая наглядная связь во всем проекте: менялись поля и кнопки, менялась доля посетителей, которые доходили до заявки на обучение.
Дальше техника и контент. Быстродействие страниц улучшилось на 20 процентов, показатель отказов снизился на 15. Статьи по контент-плану добавили четверть к среднему времени на сайте. Число запросов в первой десятке за год выросло на 35 процентов, органический трафик на 40, а органических посещений стало на 45 процентов больше, чем годом раньше.
Что забирает из этой работы учебный центр
Первое. Маленькое ядро не повод отказываться от мониторинга. Выборку из 53 фраз держат целиком в голове и сразу видят, какая именно позиция сдвинулась и после какой правки.
Второе. Разрыв между системами читают как два независимых замера. Одна и та же работа дала 21 фразу в десятке яндекса и 16 в гугле, и ни одна из этих цифр не отменяет другую.
Третье. Правки интерфейса окупаются раньше текстов. Формы и кнопки принесли треть прироста конверсии в тот момент, когда позиции еще только выравнивались.
