Крупная белорусская база отдыха пришла в агентство GUSAROV с понятной жалобой: корпуса надо заполнять круглый год, а заявок не хватает, и заметнее всего в межсезонье, когда сезонный спрос не выручает. Многостраничный сайт у объекта был, регион продвижения Минск, срок работ четыре месяца. Ниша по нашей классификации это туризм и отдых.
В выдаче стоят не соседи, а каталоги и сервисы брони
Так расстановку описал менеджер проекта, и описание точное. По общим запросам про отдых верхние строки заняты ресурсами другого типа: каталогами, сервисами бронирования, картами, площадками с отзывами. Сайт одного объекта в этом наборе всегда в меньшинстве и такой ресурс не обходит.
Отсюда другая формулировка задачи. Обгонять надо не каталог, а сайты соседних баз и санаториев по тем запросам, где человек уже выбирает конкретное место. И поправка, которую тот же менеджер добавил отдельно: базу ищут не только из региона, где она стоит, но и из других областей Беларуси и из других стран.
Почему по графику трафика нельзя судить о работах?
Потому что подъем на нем может оказаться приходом сезона, а не результатом правок. В межсезонье линия проседает у всех участников ниши разом, и по одному трафику не понять, сработало что-то или просто наступил май.
Поэтому по проекту читали два ряда цифр сразу: динамику позиций отдельно по каждой системе и среднюю позицию по списку, которая от календаря не зависит.
71 фраза в списке: 51 в десятке яндекса и 49 в гугле
Список мониторинга собрали на 71 фразу и сняли обе системы с региональным фильтром по Минску. В первой десятке яндекса 51 запрос, это 72 процента списка, в гугле 49, это 69 процентов. Выше разрыв заметнее: в первой тройке 35 фраз против 25, на первом месте 16 против 9.
За сотой строкой в обеих системах осталось по 2 запроса из 71, то есть список найден почти полностью. Видимость при этом выше у гугла, 23,4 против 19,9, потому что она взвешивает фразы по частотности, а не считает строки.
Скорость выросла на 35 процентов, отказы упали на 18
Технический аудит разложил работы на три группы. Метаинформация: карточкам дали шаблоны генерации заголовков и описаний, остальные страницы оптимизировали отдельно. Лишние адреса: разобрали пагинацию и удалили битые ссылки. Скорость: после оптимизации страницы стали отдаваться на 35 процентов быстрее, показатель отказов снизился на 18 процентов.
Дальше взялись за удобство. Навигацию и разделы перебрали по итогам разбора поведения: среднее время на сайте выросло на 25 процентов, конверсия с мобильных устройств на 20. В туристической теме это существенная доля, номер чаще бронируют с телефона. За обходом стояли Screaming Frog и ComparseR, за позициями Serpstat, за ссылочным профилем Majestic.
Что делать с отзывами, которые лежат в выдаче годами?
Вытеснять их новыми упоминаниями. Недовольные реплики давних постояльцев стояли на видных строках и работали против объекта, который с тех пор изменился, а удалить чужой отзыв нельзя.
Крауд-маркетинг вели параллельно с технической частью: участвовали в обсуждениях на форумах и тематических площадках, наращивали ссылки с туристических ресурсов по заранее составленной схеме размещения. Для объекта, который выбирают по репутации, это не приложение к продвижению, а половина работы.
Чем закрылся 2024 год и что записано на 2025-й
К итогам 2024 года 80 процентов целевых запросов стояли в первой десятке обеих систем. Средняя позиция в яндексе поднялась с 17-й строки до 9-й, в гугле с 12-й до 5-й. Органический трафик прибавил 55 процентов к предыдущему году, конверсия по заявкам 30 процентов.
Часть прироста конверсии дали не поисковые работы, а коммерческие блоки: отзывы на страницах, раннее бронирование, программа лояльности для постоянных гостей. Отдельно развивали блог, статьи про маршруты, природу и события собирали информационный трафик поверх коммерческого.
На 2025 год записаны региональные страницы под другие области и страны, видео с отзывами гостей и экскурсией по территории, сбор отзывов на сторонних площадках и сезонные акции под межсезонье.
Почему в ответ про отдых попадает перечень, а не сайт базы
Работ под ИИ-выдачу на проекте не вели. Речь о том, почему собранный материал вообще может оказаться в таком ответе.
Вопрос про отдых человек задает списком: куда поехать на выходные с детьми недалеко от города, где на озере есть баня и прокат лодок. Ответ собирается перечнем названий, и сайт одного объекта в перечень сам по себе не встает. Нейросеть берет названия оттуда, где базу назвал кто-то другой: из каталогов, карт, обзоров и отзывов.
Дальше начинается то, чего ChatGPT знать не может: свободны ли корпуса на нужные даты, работает ли прокат в межсезонье, что входит в путевку. Это остается за сайтом объекта. Поэтому крауд-маркетинг и вытеснение старых отзывов работали здесь не только на репутацию, они добавляли те самые упоминания, из которых перечень и собирается, а заполненные карточки и разделы закрывают второй вопрос.
