Задача пришла в одну строку: больше посетителей из поиска. Ниша при этом финансовая, сервис денежных займов в Минске, а такие проекты интересно разбирать не по итоговому проценту, а по срезу. Один список запросов, один момент замера, две поисковые системы, и результат по ним разный настолько, что клиент спросил, какой из двух отчетов правильный.
Список на 150 фраз и один момент замера
Для мониторинга собрали 150 фраз и сняли их в обеих системах с сопоставимым региональным фильтром по Минску. Правильный ответ на вопрос клиента оказался неудобным: правильны оба отчета, потому что отбор в выдачу каждая система проводит по-своему и применяет его к каждой фразе отдельно, а не к сайту целиком.
Из 150 фраз в яндексе за сотой строкой осталось всего 3 запроса, в гугле 8. Сайт агентство GUSAROV получило не с нуля: поиск его уже нашел, вопрос был в том, на какой строке он стоит по каждой конкретной фразе.
Откуда берется разрыв в 17 и 7 первых мест?
Из разного состава верхней строки. Страницы одни и те же, список один, момент один, а на первом месте в яндексе стоит 17 фраз, в гугле 7. В первой тройке 45 запросов против 24, в первой десятке 95 против 61, это 63 процента списка и 41 процент.
При этом общая видимость почти совпала, 23,8 и 22,2. Отчет по одной средней цифре показал бы два одинаковых проекта, хотя по составу это два разных отбора и 34 запроса стоят в десятке одной системы и не стоят в десятке другой.
135 и 116 в первых тридцати: список найден почти целиком
Внутри трех десятков лежит 135 фраз в яндексе, это 90 процентов списка, и 116 в гугле, это 77 процентов. Для финансовой ниши это означает, что базовая работа сделана: страницы существуют, робот их видит, отбор до них доходит.
Разговор после такой сводки меняется: обсуждать нужно уже не индексацию, а качество страниц по конкретным группам запросов.
Что делали со страницами и в каком порядке
Сначала каркас: шаблоны генерации метаинформации для карточек, разбор страниц пагинации, удаление битых ссылок, оптимизация скорости загрузки и разбор удобства с заданием на правки. Затем содержание и внешние сигналы: контент-план, тексты под запросы минской аудитории с доработками по замечаниям клиента, схема размещения ссылок и крауд-маркетинг. Обход снимали в Screaming Frog и ComparseR, позиции в Serpstat, ссылочную массу в Majestic.
Здесь же уместно сказать про ответы нейросетей, хотя работ под них на проекте не велось. Верх воронки в займах языковая модель закрывает без сайта: чем заем отличается от кредита, какие документы обычно просят, что считается просрочкой, как устроена переплата. Чего GPT знать не может, так это решения по конкретному человеку, потому что его считает скоринг, а не текст. Страницы с прямыми ответами на вопросы аудитории, собранные по контент-плану, ложатся в первую половину такого ответа, вторая половина остается за формой на сайте.
Куда смотреть, когда в обе стороны двигается больше сотни фраз?
На чистую разницу, а не на отдельные счетчики. В яндексе к прошлому замеру выросла 71 позиция и просела 47, в гугле выросли 65 и просели 43. То есть двигалось больше сотни фраз, а чистая прибавка составила 24 запроса в яндексе и 22 в гугле.
Ближайший запас виден там же. На полосе с 11 по 30 место лежит 40 запросов в яндексе и 55 в гугле: страницы под них уже есть и уже ранжируются, их надо дотягивать, а не создавать. По итогам периода конверсия сайта выросла на 15 процентов, число обращений на 20.
Что переносится на другой финансовый сайт, а что нет
Переносится способ чтения сводки. Смотреть надо по зонам: первое место, тройка, десятка, тридцатка и хвост за сотой строкой, причем в каждой системе отдельно. Одна усредненная цифра скрывает ровно то, ради чего отчет и открывают.
Переносится и очередь работ: каркас, потом содержание, потом внешние площадки. В обратном порядке тексты ложатся на страницы, до которых робот пока не добрался.
Не переносится регион. Список из 150 фраз собран под Минск, и в другом городе разложение по зонам придется снимать заново.
