Сайт возит автомобили из России и работает на Москву с областью. От проекта остались два графика долей топа за одно и то же окно 2016 года, и ценны они не финальной отметкой, а формой линий: именно по ней специалисты агентства GUSAROV объясняли клиенту, что в отчете считать результатом работы, а что перестановкой в самом списке отслеживаемых фраз. Ниша проекта: авто.
Клиент увидел скачок и спросил, что мы сделали 3 июня
Вопрос пришел на той же неделе, что и отчет. На обеих панелях линии четыре месяца шли почти ровно, а третьего июня разом ушли вверх, и выглядело это как след очень удачной правки.
Ответ команды заказчику скорее не понравился: в этот день на сайте не делали ничего. Хороший отчет отличается от плохого не высотой линии, а тем, можно ли объяснить каждый ее излом.
Почему одинаковый рывок в двух системах не про выдачу?
Потому что изменился знаменатель, а не положение сайта. В гугле за сутки поднялись все пять зон сразу: верхняя ушла с 38 процентов списка примерно к 80, нижняя с 14 к 30.
В яндексе по Москве в тот же день картина повторяется до мелочей: верхняя линия поднимается с 28 процентов к 65, остальные прибавляют на тот же множитель.
Две системы ранжируют по-разному и одинаково прибавить за сутки не могут. Так выглядит правка самого списка: из мониторинга убрали то, что наверх не дошло, и доля выросла без единого движения в выдаче.
По какому признаку видно настоящее движение позиций?
По одиночному подъему одной зоны при неподвижных соседях. Образец лежит на том же кадре: в конце апреля в гугле верхняя линия поднялась с 36,2 до 40,2 процента, остальные четыре остались на своих отметках, а яндекс на это не отозвался вовсе.
Это и есть след работы: часть фраз перешагнула порог, соседние зоны о ней не знают. Клиенту мы показывали две эти точки рядом, потому что разница между ними объясняется за минуту, а на словах без графика не объясняется вообще.
Список работ, который команда закрыла к лету
Порядок обычный для товарного сайта. Сначала шаблоны генерации заголовков и описаний, оптимизация страниц пагинации, удаление битых ссылок и скорость загрузки. Затем юзабилити-анализ и техническое задание на правки, ревизия метаинформации, контент-план и SEO-тексты с доработками по замечаниям клиента.
Внешняя часть шла параллельно: анализ ссылочного профиля, схема размещения ссылок и крауд-маркетинг. Проверяли себя по четырем программам: Screaming Frog, ComparseR, Serpstat и Majestic.
Районы Москвы и области в плане на следующий заход
Обновления 2020 и 2024 годов шли уже по другой задаче. Расширяли семантику, готовили материалы под вопросы, которые задают до заказа перегона, дорабатывали структуру и удобство сайта, продолжали упоминания бренда на тематических площадках.
Дальше в плане стояло углубление в локальные запросы по конкретным районам Москвы и области, регулярное обновление материалов и наблюдение за изменениями алгоритмов.
Как теперь сверяем отчет перед отправкой клиенту
Первое. Доля списка в первой десятке не читается без состава списка. Это дробь, и растет она в двух случаях: когда фразы поднялись и когда из мониторинга убрали те, что не поднялись.
Второе. Синхронный скачок всех зон в двух системах в один день разбирают не с выдачей, а с самим мониторингом. Третье. Любую ступень на графике объясняем до отправки отчета, а не после вопроса заказчика.
Что нейросеть ответит на вопрос про перегон машины из России
Отдельно под ответы ИИ-поиска на этом проекте не работали. Раздел ниже про другое: почему материал такого сайта в подобные ответы попадает и какая часть вопросов до него все равно не доходит.
В доставке автомобилей человек сначала выясняет порядок: сколько идет машина, какие нужны документы, кто отвечает за нее в пути, что происходит на границе. Это описанная процедура, одинаковая для любого перевозчика, и ChatGPT собирает такой ответ сам, не отправляя за ним на сайт.
Ниже этой границы начинается то, чего в открытых текстах нет: свободное место в ближайшей отправке, состояние конкретной машины, условия перегона под заказ. Такой вопрос возвращает человека к перевозчику. В ответ попадает сайт, где этапы и условия названы прямо, а контент-план проекта закрывал ровно эти темы: вопросы, которые задают до заказа.
