Цель этого проекта заказчик записал не через позиции и не через трафик. В брифе стояло: узнаваемость по определенным локациям и рост числа посетителей, которых потом можно перевести в заказы. Через эту формулировку читались и работы, и короткий список из 70 фраз, по которому снимали позиции.
Спрос у доставки еды упирается в границы районов
Служба доставки еды работает по Минску, ниша по нашей классификации это доставка и локальные услуги, продвижением занималось агентство GUSAROV. Регион один, город, и это меняет привычную арифметику: ядро тут не разрастается до тысяч формулировок, потому что заказ везут по адресу.
Отсюда и список для наблюдения из 70 фраз. Зато по нему видно каждую строку, а не среднюю температуру по каталогу, и разговор с заказчиком идет про конкретные запросы.
Карточки блюд, битые адреса и загрузка на телефоне
Сначала сайт должен был вообще участвовать в городской выдаче. Внедрили шаблоны генерации заголовков и описаний для карточек, разобрали страницы пагинации, вычистили битые ссылки и занялись скоростью загрузки. Обход делали в Screaming Frog и ComparseR.
Дальше разбор удобства и техническое задание на правки для команды клиента, за ним внешняя часть: анализ ссылочного профиля в Majestic, схема размещения и крауд-маркетинг на площадках, где обсуждают городские кафе. Замыкали отрезок контент-план, метаинформация и тексты, которые дорабатывали по замечаниям заказчика. Позиции смотрели в Serpstat.
Где у списка из 70 фраз сломалась лестница позиций?
Между вторым и пятым местом. На первой строке яндекса стояло 20 запросов, в первой тройке 21, в первой пятерке 23: на три ступени выдачи пришлось три фразы. Дальше идет заметный шаг до 33 в первой десятке.
Так выглядит выдача, в которой сайт либо забирает верхнюю строку, либо стоит глубже пятой. Работать с ней приходится адресно, по отдельным формулировкам, а не группой. Зато за сотой строкой не осталось ни одного запроса из списка: все 70 найдены и участвуют в выдаче.
У гугла та же лестница прошла все этажи выдачи
Вторую панель сняли в тот же день и по тому же списку. Здесь ступени населены равномерно: 21 запрос на первом месте, 31 в первой тройке, 35 в первой пятерке, 41 в первой десятке и 65 в первой тридцатке. Видимость 67 против 41,2 у соседней системы.
Разница видна и в счетчиках движения. У гугла за период поднялись 20 позиций и просели 6, у яндекса поднялись 18, а просели 24. Работа одна, а пересчитали ее системы по-разному, поэтому заказчику мы показывали обе панели рядом и не сводили отчет к одной цифре.
Что происходит с заказом, когда сайт грузится быстрее?
Его чаще доводят до конца. Скорость загрузки подняли на 30 процентов, отдельно переделали мобильную версию, после чего визитов с телефонов стало больше на 45 процентов. Еду заказывают на ходу, и лишние секунды ожидания стоят корзины.
Разбор удобства превратился в упрощенное оформление заказа: меньше шагов до подтверждения, понятнее поля. По итогам отрезка показатель отказов снизился на 35 процентов, а конверсия выросла на 50.
Локальная узнаваемость прибавила 70 процентов за год
Это тот показатель, который заказчик поставил первым пунктом, и он же вырос сильнее остальных. Органический трафик за тот же период прибавил 60 процентов, а по основным поисковым фразам сайт держится в первой пятерке обеих систем.
Отдельно занимались системой аналитики действий посетителей и контентом для социальных сетей. На следующий год заказчик просит выйти в местные сообщества районов, где кухня уже возит заказы, и добрать узнаваемость там.
Что нейросеть не подскажет про доставку в конкретный двор
Половина вопросов вокруг еды закрывается без всякого сайта. Чем отличается один соус от другого, сколько порций брать на компанию, что выбрать при аллергии на орехи: языковая модель отвечает на такое сама и коротко. Заказов эта часть спроса не приносила и раньше, так что потеря небольшая.
Дальше идет то, о чем языковая модель знать не может. Работает ли кухня прямо сейчас, входит ли конкретный адрес в зону доставки, сколько ждать курьера в пятницу вечером. Поэтому по запросам с названием района человек по-прежнему получает карту, часы работы и отзывы, а не готовый ответ в одну строку.
Специально под ИИ-поиск на проекте не работали. Но то, что делали для людей, годится и для такого ответа: страницы с привязкой к локациям, карточки блюд с заполненными заголовками и описаниями, быстрая мобильная версия. Модель цитирует источник, где условия названы прямо, а не страницу, на которой вместо зоны доставки стоит форма обратного звонка.
