Заказчик не назвал ни одной поисковой фразы. Он назвал районы города, в которых его должны узнавать, и попросил привести на сайт больше людей, чтобы потом переводить их в заказы. Перевести такую постановку в цифры отчета оказалось отдельной работой, и вот что из этого вышло за три месяца.
Клиент говорил про районы, панель считала проценты
Компания доставляет пиццу в Минске, ниша доставки и локальных услуг, работы вело агентство GUSAROV. Цель в шапке проекта записана без единого слова про позиции: узнаваемость по определенным локациям города и рост числа посетителей, которых потом можно перевести в заказы.
Наблюдение открыли 25 февраля 2016 года, первая точка на панели приходится на 2 марта. Стартовая картина по яндексу в Минске: 37 процентов списка внутри первой сотни, около 25 в первой десятке, 10,5 в первой тройке.
Список работ до первой отметки на графике
Техническую часть. Внедрили шаблоны генерации заголовков и описаний для карточек, разобрали страницы пагинации, удалили битые ссылки, занялись скоростью загрузки. Параллельно шел юзабилити-анализ и техническое задание на правки для команды клиента.
Первые три недели марта панель на это не отвечала, все пять линий держались на одном уровне. Все эти недели сайт и выдачу держали под наблюдением в Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic.
21 марта: страниц в выдаче стало больше, а мест в тройке меньше
Первая ступень выглядела странно. Доля списка внутри первой сотни яндекса поднялась с 38 до 44,5 процента, первая тридцатка с 35,5 до 38,5. При этом первая пятерка ушла с 18 до 13 процентов, а первая тройка с 12 до 9.
Так выглядит момент, когда шаблоны метаинформации разошлись по карточкам: страниц в выдаче стало больше, часть запросов перешла на новые и встала по ним ниже прежнего. Через две недели нижние линии вернулись на свой уровень и дальше росли вместе с верхними.
Как выглядит на панели результат работы с текстами?
Одной отметкой, а не плавным подъемом. Вторая половина работ была про содержание: ссылочный профиль, схема размещения ссылок, контент-план, оптимизация метаинформации, SEO-тексты и доработки по замечаниям заказчика. Между 30 апреля и 3 мая поднялись все пять линий сразу, и до 25 мая панель шла ровно.
На выходе окна в яндексе 60 процентов списка внутри первой сотни, 54 в первой тридцатке, 44 в первой десятке, 29 в первой пятерке и 17,5 в первой тройке.
Гугл повторил обе ступени, но на меньшей высоте
Формой вторая система не отличалась, высотой отличалась заметно. Ступени в гугле пришлись на те же даты, 21 марта и 3 мая, но каждая ниже. Первая десятка прошла путь с 23,5 до 32,5 процента списка против 44 у яндекса.
Средняя позиция осенью 2020-го и цифры отчета 2024 года
Следующий сохранившийся замер относится к осени 2020 года и показывает среднюю позицию по списку: 33-я строка в конце сентября, 30-я к 8 октября. Приводим этот отрезок как отметку хроники, а не как результат: средняя усредняет весь список сразу и не говорит, какие именно фразы двинулись.
Последнее обновление отчета относится к 2024 году. Локальная узнаваемость бренда выросла на 70 процентов, органический трафик на 60, конверсия на 50, показатель отказов снизился на 35. По ключевым запросам сайт закрепился в первой пятерке обеих систем, скорость загрузки прибавила 30 процентов, визиты с телефонов 45.
Почему у локальной услуги график выглядит именно так?
Потому что спрос ограничен городом и расти вширь списку некуда. После того как страницы заняли свои места, панель стоит до следующего вмешательства. Это нормальная форма отчета, а не остановка работы.
Для заказчика это означало смену привычки: смотреть не на дневные колебания, а на отметки, где действительно что-то менялось. За три месяца наблюдения их было ровно две.
Что нейросеть ответит про тесто и почему это не заказ
Задачи готовить сайт к ответам нейросетей здесь не стояло. Речь о том, почему ниша доставки еды устроена удобно для таких ответов, а не о выполненных работах.
Объясняющий слой здесь огромный и уходит в чат целиком: как замесить тесто, чем заменить моцареллу, сколько держать в духовке. Вопросов такого рода больше, чем всего коммерческого спроса вместе взятого, и языковая модель закрывает их сама. Только человек, который месит тесто у себя на кухне, доставку не закажет ни при каком месте сайта в выдаче, поэтому потеря стоит ровно ноль.
Форма ядра это подтверждает. На старте в полосе с 31-го по 100-е место стояло 2,0 процента списка в яндексе и 2,6 в гугле, при том что вне первой сотни лежало 63,0 и 64,2 процента. Рецептурного хвоста, который обычно заселяет середину списка, в ядре не было вовсе: спрос был узко коммерческим. А то, что решает заказ, нейросеть знать не может: кто довезет в этот район сегодня вечером, за сколько минут и что сейчас есть в наличии. В таком запросе ИИ-поиск показывает то же, что обычная выдача, и работы по локальной узнаваемости и быстрой мобильной версии ложатся ровно в этот ответ.
