Задачу магазин дверей сформулировал через рекламный счет, а не через строчки в выдаче: снизить затраты на контекст, привести больше посетителей и получить больше заявок на обслуживание. Работы вело агентство GUSAROV, ниша по нашей классификации это строительство и ремонт, регион продвижения Минск. Дальше начинается интересное: один список фраз дал две несовпадающие картины.
Ядро на 232 фразы и два счета по нему
Список для мониторинга собрали на 232 фразы и снимали по обеим системам с одинаковым региональным фильтром по Беларуси. В яндексе 36 запросов стояли на первом месте, 69 в первой тройке, 110 в первой десятке, 149 в тридцатке, за сотой строкой осталось 56.
В гугле по тому же списку картина другая: 31 фраза на первом месте, 40 в тройке, 70 в десятке, 144 в тридцатке и 59 за сотней. Разница в первой десятке почти в полтора раза, а в тридцатке системы расходятся всего на пять запросов.
Почему 110 мест в десятке дали меньше видимости, чем 70?
Потому что видимость считается с весом частотности, а не как доля строк. В яндексе первая десятка набрана 110 фразами, это 47 процентов списка, и дает 20,1. В гугле в десятке 70 фраз, 30 процентов списка, а видимость 24,2. Значит, у гугла наверху стоят более спросовые запросы, а яндекс отдал первую страницу хвосту.
Практический вывод простой: в отчете нужны обе цифры. Доля топа отвечает на вопрос, какая часть списка вообще найдена, видимость на вопрос, сколько спроса эта часть закрывает. По одной из них проект читается неверно, и заказчик в первую очередь спрашивает именно про ту, что ниже.
Растущих фраз вдвое больше, чем просевших
В тех же сводках считается движение к прошлому замеру. В яндексе выросли 82 позиции, это 35 процентов списка, просели 49, это 21 процент. В гугле выросли 44 фразы и просели 35.
Здесь важны не абсолютные числа, а соотношение. В обеих системах растущих заметно больше, чем падающих, значит, идет общее движение вверх, а не перестановка одних и тех же страниц внутри выдачи. Такое соотношение показывает направление раньше, чем средняя позиция по списку.
Что успели сделать до того, как сели за тексты
Каркас. Сначала шаблоны генерации заголовков и описаний для карточек товара, затем разбор страниц пагинации и удаление битых ссылок, следом оптимизация скорости загрузки. Параллельно шли разбор удобства с заданием на правки, анализ ссылочного профиля, схема размещения ссылок и крауд-маркетинг.
SEO-тексты писали последними, когда каталог уже был проходим для робота, и потом дорабатывали их по замечаниям клиента. Обход снимали в Screaming Frog и ComparseR, позиции в Serpstat, ссылочный профиль смотрели в Majestic.
Как объяснить заказчику, что 56 фраз за сотней это резерв?
Через деньги, а не через позиции. Пока фраза лежит за сотой строкой, спрос по ней приходится выкупать платно, других вариантов у магазина нет. В яндексе таких запросов 56, в гугле 59, и это прямая очередь работ на следующий круг.
Задача про затраты на контекст решалась ровно с этой стороны. Часть спроса, которую раньше закрывали объявлениями, перешла на бесплатные переходы по тем же фразам. Посетителей стало больше на 30 процентов к предыдущему периоду, заявок на обслуживание на 25.
Две цифры, которые стоит держать рядом в отчете
Сравнивайте не проценты между системами, а состав списка: сколько фраз найдено, сколько осталось за сотой строкой и насколько они частотные. Счетчики выросших и просевших позиций при этом показывают направление раньше средней позиции, а видимость подсказывает, какого качества спрос сайт уже забрал.
И отдельное наблюдение про саму нишу. Когда покупатель спрашивает про выбор двери у нейросети, готовый ответ собирается из обзоров и рейтингов, а они написаны про заводы и марки, поэтому имя в ответе достается производителю. Магазин стоит на шаг дальше: там сравнивают линейки между собой, уточняют наличие конкретной модели, спрашивают про монтаж и гарантию на работы. Специально под AI-выдачу здесь ничего не делали, но карточка с заполненным заголовком и раздел с внятным текстом отвечают на такие вопросы прямо, и языковая модель берет ответ оттуда, а не из общего списка каталога.
