Заказчик пришел с формулировкой, которую в заявках на продвижение почти не встретишь. Ему нужна была не строчка в выдаче, а частота: сколько раз название компании попадется человеку по одному и тому же запросу. Дальше пять месяцев наблюдения показали, что для сайта услуг эта единица измерения вполне сходится с обычными долями списка.
Упоминание и позиция это не одно и то же
Компания занимается электромонтажом квартир в Минске, ниша строительство и ремонт, работы вело агентство GUSAROV. Цель в шапке проекта записана дословно так: формирование экспертности за счет увеличения количества упоминаний компании по одному и тому же поисковому запросу.
Разница между двумя единицами простая. Позиция это место одной страницы по одной фразе. Упоминание это сколько раз название встретится человеку, пока он смотрит выдачу, справочники и обсуждения. Второе шире, и одной посадочной страницей его не удержишь.
Тринадцать пунктов работ, и только один вне сайта
Первый этап был почти целиком внутренним. Шаблоны генерации заголовков и описаний, оптимизация страниц пагинации, удаление битых ссылок, скорость загрузки, юзабилити-анализ и техническое задание на правки для команды клиента. Затем анализ ссылочного профиля, схема размещения ссылок, контент-план, оптимизация метаинформации, SEO-тексты и доработки по замечаниям заказчика.
За пределы домена из тринадцати пунктов выходил ровно один, крауд-маркетинг. Это стоит держать рядом с целью про упоминания, потому что упоминания набираются как раз снаружи сайта. Из программ на проекте были Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic, набор для такой работы обычный.
Почему график стоял почти на месте с февраля по май?
Потому что шаблонные правки доходят до выдачи не по одной странице, а пачкой, когда робот пересобирает раздел целиком. Наблюдение открыли 11 февраля 2016 года. Три с половиной месяца линии панели поднимались понемногу: доля списка внутри первой сотни яндекса шла от 37 процентов, первая десятка от 24,5, первая тройка от 10,5. В гугле по зоне .by старт был почти такой же: 36,5, 22,5 и 9 процентов.
В такие недели показывать заказчику нечего, и это самая неприятная часть работы. Говорили ровно то, что видели на панели: правки внесены, робот забрал не все.
29 мая: доля первой десятки яндекса ушла с 42 до 82 процентов
Перелом пришелся на первый замер после 26 мая. За один шаг линия первой десятки в яндексе поднялась с 42 до 82 процентов списка, а верхняя линия панели, первая сотня, дошла до 98,5. В гугле следующая точка после 26 мая приходится уже на 1 июня, и там та же ступень: первая десятка с 33,5 до 68,5 процента. Разные даты объясняются только частотой съема.
Гугл прошел тот же путь и остановился ниже
К 12 июля картина закрепилась и полтора месяца не менялась. В яндексе по Минску внутри первой сотни 98,5 процента списка, в первой тридцатке 92, в первой десятке 77, в первой пятерке 54, в первой тройке 32. За сотой строкой остались полтора процента списка.
В гугле форма кривой такая же, высота другая: 94,5 процента, 89, 71, 51 и 34. Единственное место, где гугл оказался впереди, это самый верх выдачи, 34 процента списка в первой тройке против 32.
Восемь лет спустя: трафик, отказы и заказы с телефонов
Проект вели и после первого окна замера. К 2024 году органический трафик вырос на 50 процентов, конверсия сайта на 35, визиты с телефонов на 40, скорость загрузки прибавила 25 процентов, а показатель отказов снизился на 30. По ключевым запросам сайт держится в первой пятерке обеих систем.
Отдельно занимались мобильной версией, системой аналитики и контентом для социальных сетей.
Что дает такая цель, когда алгоритмы меняются?
Устойчивость. Позиция держится на одном алгоритме и одной странице, а частота упоминаний собирается сразу из выдачи, справочников, отзывов и обсуждений. Когда одна опора проседает, остальные держат.
Формулировка заказчика оказалась долговечнее привычной просьбы про первую десятку. За восемь лет список работ поменялся почти целиком, а единица измерения осталась той же.
Что нейросеть ответит жильцу, у которого искрит розетка
Отдельных работ под ИИ-выдачу на этом проекте не вели. Здесь про то, почему материал проекта в такие ответы попадает, а не про выполненные задачи.
Объясняющая половина ниши уходит в чат целиком. Какое сечение кабеля брать на варочную панель, чем автомат отличается от устройства защитного отключения, зачем в новостройке меняют щит: у всего этого есть опубликованный первоисточник, нормы и таблицы, поэтому нейросеть отвечает сама и заходить на сайт для этого не нужно.
А вопрос жильца конкретной квартиры так не закрывается. Что стоит в щите на его площадке, сколько точек выйдет по смете, кто из бригад свободен на этой неделе и кто подпишет акт на скрытые работы, это факты про один адрес и про загрузку подрядчика, их нет в открытых источниках. Поэтому ИИ-поиск в таком запросе показывает то же, что обычная выдача: карточку с адресом, отзывы и телефон. Цель проекта, записанная через число упоминаний, для такой картины оказалась удачной: упоминания живут ровно там, откуда языковая модель берет подтверждения.
