Разговор на входе получился длиннее обычного, потому что заказчик принес не задачу, а список из пяти пунктов сразу. Интернет-магазин канцтоваров и товаров для офиса работает в Минске, ниша по классификации агентства GUSAROV это e-commerce и товары, отрезок работ занял четыре месяца. Порядок шагов на таком проекте значил больше, чем их количество.
Заказчик перечислил пять целей, и реклама стояла последней
Просили верх выдачи в гугле и яндексе, лояльность к ресурсу, узнаваемость бренда, поток покупателей и снижение расходов на контекстную рекламу. Пятый пункт обычно оказывается первым, здесь он замыкал список, и это меняло приоритеты: сначала имело смысл разобраться, почему магазин не виден бесплатно.
Почему аудит делают до первой правки, а не после?
Потому что в каталоге на сотни позиций неверная очередность стоит дороже медленной работы. Пока не понятно, какие страницы дублируются, какие закрыты от робота и как устроено меню, любой текст пишется вслепую и после перестройки каталога отправляется в переписку целиком.
Поэтому сайт сначала обошли в Screaming Frog и ComparseR, спрос и позиции смотрели через Serpstat, и только с готовым списком ошибок начали править.
Первыми ушли дубли, которые магазин плодит сам
Копии страниц с одинаковым содержанием в интернет-магазине появляются без чьего-либо участия: их создают фильтры, сортировки и служебные адреса. Их удалили, часть разделов закрыли от индексации через robots.txt.
Дальше переписали Title и Description, выстроили заголовки H1, H2 и H3, привели в порядок фотографии товаров и прописали атрибут alt, чтобы при медленной загрузке на месте картинки оставалось описание.
Кто заказывает бумагу и папки с телефона?
Тот, кто делает это между делом, а таких в офисной закупке большинство. Заявку собирают в дороге или в перерыве, и если каталог на экране телефона разъезжается, человек откладывает задачу, а не ищет компьютер.
Адаптивную верстку делали отдельным этапом, уже после технической части. Поведение отреагировало прямо: время на сайте выросло на 30 процентов, показатель отказов снизился на 20.
Средняя позиция: с 83-й строки к 50-й за четыре месяца
Это среднее по двум системам. По отдельности картина разная: яндекс прошел путь с 77-й позиции к 53-й, гугл с 89-й к 47-й. Разрыв объясняется стартом, в гугле сайт стоял ниже, и запас для роста был больше.
За тот же срок 75 процентов ключевых запросов оказались в первой десятке обеих систем, это выше показателя, который ставил клиент на старте, а органический трафик прибавил 65 процентов. После замера вернулись к структуре: усовершенствовали навигацию, добавили категории и новые разделы под низкочастотные запросы, составили задание копирайтерам.
Новые разделы сделали второй замер несравнимым с первым
Ядро расширяли по низко- и среднечастотным фразам осознанно: широкие ключи в канцтоварах разбирают крупные площадки, а узкие приводят того, кто уже знает артикул и объем. Как только разделы появились, список для замера вырос, и средняя позиция стала считаться от него.
По дням это выглядело так: старт с 78-й строки 12 октября, длинное плато на 77-й и выход на 76-ю к 1 ноября. Две строки за три недели рядом с прежними тридцатью тремя выглядят скромно, но величины разные. Во второй замер попали страницы, которых на сайте до этого просто не существовало, и сравнивать эти цифры между собой нельзя.
Цитируемость выросла на 40 процентов, и это не побочный слой
Крауд-маркетинг и регулярные статьи на тематических ресурсах дали рост цитируемости на 40 процентов. В отчетах этот блок сокращают первым, а в офисных закупках он решает многое: выбирают не ручку и не пачку бумаги, а поставщика на год вперед, и проверяют его там, где продавец не пишет о себе сам.
Что нейросеть ответит закупщику, который ищет поставщика канцтоваров
Специально под ИИ-выдачу на проекте не работали, все перечисленное делалось под обычный поиск. Интересно другое: какая часть этой работы вообще способна попасть в такой ответ.
В офисной закупке человек выбирает не ручку и не пачку бумаги, а поставщика на год вперед, и вопрос задает про поставщика. Языковая модель на такой вопрос отвечает перечнем компаний, а собирает его не из каталога продавца, а из чужих подборок, обзоров и веток форумов: сравнить несколько поставщиков по одному сайту нельзя.
Отсюда вес того слоя работ, который в отчетах сокращают первым. Цитируемость на тематических ресурсах выросла на 40 процентов за счет крауд-маркетинга и статей, и это ровно тот материал, из которого нейросеть складывает список. За самим сайтом остается конкретика, которой снаружи нет: наличие позиции на складе, условия отгрузки и срок поставки по конкретной заявке.
