Задача, с которой пришел учебный центр, звучала не про трафик: из выдачи надо было убрать отзывы о старых наборах, где программу собрали неудачно. Разбираем по шагам: с какой формулировкой пришел клиент, что команда сделала в ответ и как выглядела выдача, когда работа закончилась.
Задачу нам сформулировали через отзывы, а не через позиции
Клиент это центр IT-курсов и программ переподготовки в Минске, ниша образование, работы вело агентство GUSAROV. Целей было три. Первой стояло управление репутацией в поиске, то есть чистка негатива о прежних наборах. Второй реклама отдельных направлений обучения. Третьей продвижение тематических статей по целевым запросам на новостных порталах.
Третий пункт в нашем архиве редкий: заказчик прямо назвал площадки за пределами собственного домена. Поэтому и перечень работ открывался крауд-маркетингом, а не техническим аудитом. Точку отсчета зафиксировали привычно, выборкой из 73 фраз по региону Беларусь, Минск в двух системах.
Апрель и май: линии графика почти не двигались
На графике средней позиции первые полтора месяца наблюдений почти ровные. Линия яндекса держится в восьмом десятке, линия гугла у сотой строки, светлая линия среднего идет между ними.

В это время шла работа, которую выдача еще не пересчитала. Внутри сайта: шаблоны генерации заголовков и описаний для карточек курсов, оптимизация пагинации, удаление битых ссылок, скорость загрузки, следом юзабилити-анализ и задание на правки. Снаружи: схема размещения ссылок, крауд-маркетинг и подготовка публикаций на порталах. Программы брали привычные для такой работы: Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic.
Почему подъем в гугле отстал от яндекса на неделю?
Потому что каждая система пересчитывает накопленные изменения в своем ритме. После 23 мая линия яндекса уходит из восьмого десятка вверх и к 6 июня оказывается выше 25-й строки. Гугл повторяет тот же маршрут примерно неделей позже: сначала спускается к полусотне, потом догоняет.
Ждать от двух выдач синхронности не стоит, судить о работе по одной из них тоже. Полезнее смотреть на форму обеих линий. Если они идут в одну сторону с разным запаздыванием, значит, сдвинула их сама работа, а не разовое колебание выдачи.
Две трети выборки на первой строке в обеих системах
К концу работ сводки по одной и той же выборке из 73 фраз выглядят так. Яндекс: 49 запросов на первом месте, 62 в первой тройке, 65 в первой десятке, 68 в тридцатке, видимость 90,4. Гугл: 48 на первом месте, 64 в тройке, 69 в десятке, 71 в тридцатке, видимость 98,4.


Между пятеркой и тридцаткой в яндексе разница всего в четыре фразы: выборка стоит наверху плотной группой, а не размазана по выдаче. Различия между системами тоже видны. За первой сотней у яндекса четыре запроса, у гугла ни одного, а движение на шаге замера расходится: гугл поднял 30 фраз при одной просевшей, яндекс поднял 6 и опустил 10.
Почему одного своего домена в такой задаче не хватает?
Потому что строк на первой странице десять, а сайт занимает одну или две. Остальные достаются чужим материалам, и если их не занять, освободившееся место снова уйдет под старую публикацию о неудачном наборе.
Отсюда крауд-маркетинг первым пунктом и статьи на новостных порталах отдельной целью. Результат здесь меряют не видимостью сайта, а тем, сколько строк первой страницы заняты материалами, где о центре сказано по делу. К обновлению результатов 2020 года средняя позиция проекта держалась на 25-й строке против 40-й в начале работ.
Что стоит забрать из работы с репутацией
Первое. Репутационную цель переводят в такую же выборку фраз, как и обычную. Здесь их было 73, и по ним же потом считали результат, иначе спор о том, стало ли лучше, не заканчивается никогда.
Второе. Работать приходится не только на своем домене. Площадка, где о вас рассказали подробно, закрывает строку выдачи не хуже собственной страницы, а иногда и надежнее.
Третье. Ровный участок графика в начале не означает простоя. Полтора месяца линии стояли, пока накапливались правки и публикации, а сдвинулись они разом, в один и тот же конец мая.
Что нейросеть перескажет про старые наборы курсов
Под ответы нейросетей на этом проекте отдельно не работали, задача формулировалась через строки выдачи. Но материал, собранный ради репутации в поиске, для таких ответов подходит, и вот почему.
Прежняя защита строилась на вытеснении: чужую страницу с жалобами на старый набор двигали вниз, свои материалы вверх. В ИИ-поиске эта механика работает хуже. Ответ собирается сразу из нескольких источников первой десятки и пересказывает их содержание в одном абзаце, без перехода на сайт. Строка внутри десятки почти перестала защищать, а собственное первое место не гарантирует, что человек прочтет именно вашу версию.
Работает другое: у площадок, откуда собирается ответ, должна быть конкретика. Программа направления, сроки, формат занятий и то, чем новый набор отличается от прежнего. Публикации на новостных порталах и страницы центра как раз этим и наполнены, поэтому ChatGPT пересказывает их, а не единственный старый отзыв, который лежит в сети дольше остальных.

