Задачу нам поставили в расходах: пусть на рекламу уходит меньше, а посетителей и заявок станет больше. Слово «позиции» в том разговоре не прозвучало ни разу. Для бизнеса постановка удобная, для отчета нет, и дальше как раз про то, как мы ее считали.
Что просил магазин ламината и чем это неудобно для замера
Компания продает ламинат в Минске, ниша строительство и ремонт, работы вело агентство GUSAROV. Формулировка заказчика: снизить затраты на контекстную рекламу, привести больше посетителей и заявок на обслуживание.
Проверить такую цель одним числом нельзя: расходы на платный канал зависят и от сезона, и от ставок соседей по нише. Поэтому параллельно вели список из 410 фраз и снимали его сразу в двух системах.
Основная масса страниц магазина это карточки декоров
Отсюда и порядок работ. Сначала шаблоны генерации метаинформации для карточек товара, пагинация, битые ссылки, скорость загрузки, юзабилити-анализ и техническое задание на правки. Дальше ссылочный профиль, схема размещения ссылок и крауд-маркетинг, в конце контент-план и SEO-тексты.
Разделов в магазине десятки, карточек сотни. Пока заголовки и описания карточек пустые, работа опирается на меньшую часть сайта. Инструменты: Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic.
Какой фильтр стоял в каждой из двух сводок?
В яндексе список снят по Беларуси, в гугле по Беларуси с городом Минском. Отсюда и видимость 47,3 против 64: разница между этими числами говорит про настройки отчета, а не про сайт.
Привычка простая и экономит спор с заказчиком: сначала смотрим, по какому региону и списку снято, потом обсуждаем результат. Сравнивать можно только одинаково снятое, например один список из 410 фраз в обеих системах.
Паритет в первой десятке и разрыв в 40 запросов наверху
В первой десятке системы почти сошлись: 275 запросов в яндексе и 289 в гугле, то есть 67 и 70 процентов списка. В первых трех десятках 354 и 368. За сотой строкой осталось 14 фраз в яндексе и 19 в гугле, меньше пяти процентов списка.
Расхождение начинается наверху. В первой тройке 108 против 148, разрыв в 40 запросов, а на первом месте 22 фразы против 36. Читается это так: техническую часть обе системы поняли одинаково, а выше решают факторы, которые они взвешивают по-своему.
Пол кладут на годы и сразу на всю площадь
Ошибка вылезает через сезон и не исправляется без демонтажа, а своего опыта у покупателя нет: напольное покрытие выбирают раз в десять лет. Поэтому на карточке важны факты: класс, толщина, размер партии, условия возврата остатка.
Здесь же ответ на частый теперь вопрос, зачем тексты, если половину объяснений человек получает от нейросети. Объясняющий слой действительно ушел: разницу между 32 и 33 классом и выбор подложки под теплый пол GPT разложит без единого перехода на сайт. Но решают в этой нише не такие вопросы. Хватит ли одной партии на всю квартиру, примут ли обратно нераспакованный остаток, кто отвечает, если пол вздулся через сезон, это условия конкретного магазина, а не факты о мире, и взять их модели неоткуда. Поэтому заполненная карточка остается опорой и для обычной выдачи, и для ИИ-поиска.
Счет за рекламу к 2024 году стал меньше почти вдвое
Проект обновляли дважды, в 2020 и 2024 году. К последнему обновлению расходы на контекстную рекламу снизились на 45 процентов, посещаемость выросла на 65 к прошлому году, заявки на обслуживание на 40, скорость загрузки на 50, отказы снизились на 30. По ключевым запросам сайт стоял в первой тройке обеих систем.
Работы при этом не останавливались: контент под актуальные запросы, доработка интерфейса, анализ конкурентов, усиление крауд-маркетинга и тесты элементов страниц.
Где живет следующий шаг работы по этому каталогу?
В разрыве между первой десяткой и первой тройкой. Обе системы отдали по две трети списка в десятку, а наверху разошлись на 40 запросов, и запас остался именно там.
Второе место, куда смотрим, это счетчики движения. В яндексе 127 позиций улучшилось и 143 ухудшилось, в гугле 96 против 81. Список из 410 фраз живет постоянно, и половина работы после выхода наверх это удержание, а не рост.
