Магазин мебели для ванной пришел в агентство GUSAROV с двумя задачами сразу, и вторая была непривычной. Первая обычная для розницы: продавать тумбы, зеркала и пеналы частным покупателям в Минске. Вторая звучала как маркетинговая: вывести бренды, которых в Беларуси раньше не продавали. То есть спрос на часть ассортимента предстояло не поймать, а сначала создать.
Почему бренду без спроса нужна собственная страница?
Потому что до появления страницы название живет только внутри фильтра каталога и в выдаче не участвует вообще. Человек, который уже услышал марку и набирает ее в поиске, не находит ни карточки, ни описания, ни даже упоминания.
Для новых имен сделали отдельные страницы с подробными описаниями продукции. Продажи этой части ассортимента после запуска страниц прибавили 25 процентов. Редкий случай, когда поисковая работа совпадает с задачей отдела продаж дословно.
Заголовок карточки собирается из четырех полей
В каталоге на сотни позиций заголовки и описания руками не пишут. Поэтому первым делом внедрили шаблоны генерации метаинформации: шаблон подставляет тип изделия, бренд, размер и материал, и карточка получает осмысленный заголовок сразу при появлении в каталоге.
Дальше разобрали страницы пагинации, чтобы списки не плодили дубли, вычистили битые ссылки после смены ассортимента и занялись скоростью. Изображения сжали, время отклика сервера сократили, отдача страниц ускорилась на 18 процентов. Каталог обходили Screaming Frog и ComparseR, позиции смотрели в Serpstat, ссылочный профиль в Majestic.
331 и 327: ширина присутствия совпала почти точно
Ядро собрали на 428 фраз и сняли по нему обе системы в один момент, с одинаковым региональным фильтром. В первых тридцати местах яндекса стоит 331 запрос, у гугла 327. Разница меньше процента, по ширине присутствия системы идут вровень.
Весь разрыв сидит выше. В первой десятке яндекса 173 фразы, это 40 процентов ядра, у гугла 221, это 52 процента. Те 48 запросов, что у гугла уже на первой странице, у яндекса лежат в коридоре с 11 по 30 место: там 158 фраз против 106. Показатель видимости говорит о том же другими числами, 12,4 и 39,2, потому что он взвешивает запросы по частотности, а не считает строки.
За сотой строкой осталось 17 фраз в яндексе и 19 в гугле. Список найден практически целиком, и это меняет предмет разговора с клиентом: спорить дальше нужно не о том, видит ли поиск каталог, а о том, какие страницы вытаскивать в первую десятку следующими.
Куда ушли 15 процентов отказов?
В упрощенные формы заказа и переделанную навигацию. Разбор удобства показал, что покупатель доходит до карточки и вязнет: до целевого действия слишком много шагов. По итогам собрали техническое задание, поправили структуру разделов и сократили путь до заявки.
Отказы снизились на 15 процентов, коэффициент конверсии прибавил 20. Формально к поиску это не относится, но в сводке позиций такие правки тоже проявляются: страницы, на которых люди задерживаются, держатся в выдаче увереннее.
Скорость, соцсети и продажи новых коллекций в 2024 году
Спустя годы проект вернулся в активную фазу. Число ключевых слов в первой десятке выросло на 40 процентов, органический трафик на 50 процентов к предыдущему году. Набор работ тот же: обновление метаинформации, SEO-тексты, крауд-маркетинг и схема размещения ссылок.
Отдельной строкой идут социальные сети. Продвижение постов с новыми коллекциями мебели дало прирост обращений с этих площадок на 35 процентов. Для магазина, который выводит незнакомые бренды, это объяснимо: коллекцию проще показать картинкой в ленте, чем описать текстом.
Чего не покажет один процент из отчета
Первое. Доля первой десятки и видимость отвечают на разные вопросы. Здесь 40 процентов списка в яндексе соседствуют с видимостью 12,4, а 52 процента в гугле с видимостью 39,2. Значит, у гугла наверх зашли более частотные фразы, а десятка яндекса набрана хвостом.
Второе. Коридор с 11 по 30 место это готовый план на ближайшие недели. Страницы под эти фразы уже существуют и уже ранжируются, создавать их заново не нужно.
Третье. В каталоге на сотни позиций шаблоны метаинформации важнее текстов на разделах. Пока карточка без заголовка, она не участвует в выдаче, и никакой контент на разделе этого не заменит.
Что нейросеть ответит про выбор тумбы, а что придется мерить
В список работ по проекту ИИ-выдача не входила. Речь о другом: почему собранный на нем материал вообще пригоден для таких ответов.
Верхняя половина выбора мебели для ванной закрывается одним абзацем в чате. Чем влагостойкий МДФ отличается от массива, что удобнее в маленькой ванной, подвесная тумба или напольная, какие ширины считаются стандартными: на это ChatGPT отвечает без сайта продавца.
Нижнюю половину языковая модель не закроет. Мебель для ванной покупают не до ремонта, а посреди него, когда плитка уже уложена, а вывод канализации стоит на своем месте. Влезет ли конкретная тумба между стеной и ванной, есть ли она в наличии и в каком цвете, решает рулетка и остаток на складе. В ответ попадает то, что названо прямо: тип изделия, бренд, размер и материал в заголовке карточки плюс отдельная страница марки с описанием. Ровно это на проекте и закрыли шаблонами.
