Цель в брифе была записана так, как поисковые проекты формулируют редко: привести людей из выдачи на конкретный стенд отраслевой выставки HoReCa. Не заявку и не корзину, а разговор возле техники, которую можно открыть и включить. Вторая цель звучала привычнее, поднять конверсию сайта.
«Пусть придут на наш стенд»: чего хотел заказчик
Компания поставляет оборудование для кафе и ресторанов в Минске, ниша по нашей классификации это B2B и производство, работы вело агентство GUSAROV. Логику заказчик объяснял так: печь или холодильную витрину по картинке не выбирают, решение вызревает там, где технику показывают в работе и где рядом стоит человек, который на ней уже отработал сезон.
Как поисковый трафик работает на офлайновую выставку?
Через карточки моделей, а не через афишу мероприятия. Человек ищет тип техники под свою кухню, попадает на страницу с параметрами и только после этого у него появляется повод дойти до стенда и посмотреть на нее вживую. Поэтому очередь работ мы открыли каталогом.
Обход через Screaming Frog: с чем пришлось начинать
Первый обход делали в Screaming Frog и ComparseR. Картина оказалась обычной для каталога такого размера: карточки без заполненных заголовков и описаний, страницы списков множат дубли, часть адресов ведет в никуда, загрузка тяжелая. По итогам разбора удобства собрали техническое задание на правки.
Метаинформацию карточек закрыли шаблонами генерации по параметрам оборудования: там, где у каждой печи свой набор характеристик, заголовки руками не пишут. Дальше пагинация, чистка битых адресов и скорость. Внешний слой шел параллельно, это анализ ссылочного профиля, схема размещения ссылок и крауд-маркетинг. Тексты по контент-плану ставили в конец очереди.
С нуля в феврале до 12 800 визитов в апреле
Отчет открывается двумя нулевыми точками, январем и февралем. Затем линия уходит вверх и в апреле дает 12 800 переходов из поиска, к июню откатывается примерно до 11 500 и выходит на полку около 14 500 визитов, на которой держится до конца года.
Июньский откат мы проговорили с клиентом заранее. Поиск переоценивает список не разом, а волнами, и после первого рывка часть фраз возвращается на прежнюю строку.
Почему у одного проекта два разных потолка видимости?
Потому что системы стартуют с разной высоты и считают по своим шкалам, поэтому усреднять их в одну цифру нельзя.
Список фраз один, правки одни, а запас хода разный: у яндекса он оказался в двенадцать пунктов, у гугла почти в тридцать. Обе панели к правому краю отдают часть подъема, и это тоже нормально.
Скорость минус 35 процентов, конверсия плюс 22
Второй заход пришелся на 2024 год. Время загрузки страниц сократили в среднем на 35 процентов, следом подтянулись отказы и время на сайте. Разбор структуры и навигации добавил 22 процента к конверсии. Органический трафик за год прибавил 45 процентов, гугл дал 28, видимость в яндексе выросла на 35 процентов к предыдущему году, естественный ссылочный профиль на 20. По фразам про оборудование для кафе и оборудование для ресторанов сайт закрепился в первой тройке яндекса и в первой пятерке гугла.
Куда за десять лет сместился спрос в этой нише
Сама схема осталась прежней: решение о покупке техники вызревает там, где ее показывают, а поиск доводит человека до этого места. Поменялось другое, справочная часть спроса ушла из выдачи.
Чем подовый шкаф отличается от конвекционной печи, сколько киловатт возьмет пароконвектомат, какая кофемашина выдержит поток в смену: такие факты одинаковы для любого города и давно напечатаны в руководствах, поэтому языковая модель отвечает на них сама, не открывая ни одного сайта. Специально под ИИ-поиск здесь ничего не делали. Но карточка с проставленными параметрами, ради которой в свое время и заводили шаблоны генерации, дает нейросети ровно тот тип данных, который она забирает в ответ, а остаток модели на складе и срок поставки она не знает и знать не может.
