Корпоративная закупка устроена не как розничная: этаж не обставляют по первому найденному объявлению. Летом 2015 года владелец минской компании, которая продает офисную мебель, пришел в агентство GUSAROV с каталогом, который поиск не показывал вовсе. Счетчик переходов из поиска стоял на нуле четыре месяца подряд.
Задача звучала как обращения от организаций, а не визиты
Компания продает рабочие столы и тумбы, кресла для персонала и руководителя, шкафы для документов и обстановку переговорных. Покупатель у нее корпоративный, поэтому заказчик просил не поток посетителей, а обращения от организаций, причем из районов, где стоят бизнес-центры. География в такой постановке весит больше объема и сразу задает, какие страницы двигать первыми.
На старте видимость ядра держалась на 7 процентах. Метаданные сотен карточек не были прописаны, страницы пагинации не настроены, к этому добавились битые ссылки, медленная загрузка и слабый ссылочный профиль.
Серия, ширина, обивка: чем шаблон закрывает сотни карточек
Позиции в мебельном каталоге различает не название, а признаки: серия, ширина столешницы, высота тумбы, цвет ЛДСП, тип обивки кресла. Перебрать это руками нельзя ни за какой срок, поэтому заголовки и описания отдали шаблонам генерации. Работать они продолжили и дальше, когда в ассортимент заводили новую серию.
Следом шли структура каталога, пагинация, битые ссылки и скорость загрузки, затем usability-анализ и техническое задание разработчикам. Сайт обходили в Screaming Frog и ComparseR, запросы собирали в Rush Analytics.
Почему первые переходы появились только на четвертый месяц?
Потому что порядок здесь жесткий: сначала страницы попадают в индекс, потом набирают позиции, и только после этого появляется трафик. С июня по сентябрь 2015 года линия счетчика лежала на нуле, и это мы повторяли заказчику в каждом отчете: каталог тогда переиндексировался после правок, а не стоял без движения.
Октябрь дал 275 визитов, декабрь 615, апрель 715
В октябре 2015 года счетчик показал первые 275 переходов из поиска, к декабрю их стало 615. За два месяца канал вырос в 2,2 раза, и это самый быстрый участок всего замера.
Январь дал 605 визитов, февраль 580. Это сезон, а не потеря позиций: офисы обставляют под переезды и обновление, а такие проекты редко стартуют в первый месяц года. В марте линия ушла к 655, в апреле 2016 года достигла 715 и до конца замера держалась выше зимних значений.
Ступень до 12 процентов и короткий пик 14 в гугле
Видимость ядра снимали в Топвизоре, отдельно по каждой поисковой системе. На сводке с фильтром гугла линия стартует с 7 процентов и первые месяцы идет почти горизонтально, затем поднимается ступенью до 12, дает узкий пик 14 и закрывает замер на 13.
К стартовой отметке линия не вернулась ни разу, даже в самой низкой точке после ступени.
Почему худшая точка второго замера выше лучшей точки первого?
Потому что сайт перешел с пика на уровень. Сводка с фильтром яндекса, снятая по тому же ядру, ступеней не показывает: линия колеблется от 15 до 22 процентов.
Худшее значение здесь, 15 процентов, выше лучшего значения соседней сводки, 14. Для поставщика с длинной сделкой полезен именно уровень: заявка приходит не в день лучшей позиции, а когда в компании решили менять мебель.
Что снабженец успевает проверить до звонка?
Почти все, кроме наличия. Он ищет обсуждения, отзывы и подборки, и пустота по названию компании для него повод отложить выбор, поэтому крауд-маркетинг стоял в списке работ сразу за технической частью. Дальше упор сместился на удержание: поведение посетителей разбирали в метрике и Google Analytics, запустили блог для тех, кто планирует обустройство офиса, завели карточки компании в справочниках, чтобы поставщика находили по району и адресу.
Одного слоя данных на страницах при этом не хватает, и он же решающий для ответов нейросети. Есть ли сорок одинаковых кресел прямо сейчас, за какой срок привезут недостающие, поднимут ли на этаж и соберут ли на месте, какая минимальная партия, какие документы получит бухгалтерия. Ни обзор, ни форум, ни подборка этого не знают, а языковая модель отвечает из опубликованного. Пока такие сведения живут только в переписке с менеджером, в ИИ-выдачу попадает чужой материал про выбор офисной мебели вообще, а не страница поставщика, у которого эти кресла стоят на складе.
