Целей заказчик назвал две, и вторая была записана не про сайт: увеличить цитирование на тематических порталах. Одна эта формулировка переставила порядок работ, потому что упоминания в отраслевой среде правками на собственных страницах не набираются.
Вторая цель звучала не про сайт, а про отраслевые порталы
Компания продает сварочное оборудование в Минске, ниша по нашей классификации это B2B и производство, работы вело агентство GUSAROV. Первая цель обычная: позиции в выдаче ради целевых посетителей. Вторая про то, что происходит с именем компании за пределами собственного домена.
В этой тематике она весит не меньше первой. Аппарат выбирают не по фотографии в каталоге, а по обсуждению там, где такими аппаратами работают каждый день.
Как мы объясняли разницу между ссылкой и упоминанием?
Через то, что каждое из них дает. Ссылка передает вес и учитывается алгоритмом. Упоминание работает на человека: он видит название компании в чужом обсуждении и запоминает его до того, как открыл поиск. Панель позиций второе не показывает вовсе, поэтому под вторую цель нужен отдельный счет.
Отсюда и необычный порядок. Крауд-маркетинг в списке работ 2016 года стоит первым номером, раньше шаблонов метатегов и текстов. К обновлению 2024 года размещения на форумах и в специализированных сообществах дали прирост естественного ссылочного профиля на 25 процентов.
Что делали внутри каталога сварочного оборудования
Обычную для товарного каталога работу, но фоном к внешней. Шаблоны генерации Title и Description для карточек товара, оптимизация страниц пагинации, удаление битых ссылок, ускорение загрузки. Отдельными пунктами шли usability-анализ и техническое задание на правки.
Ссылочный профиль разбирали в два шага: анализ текущего и схема размещения новых. Содержательную часть закрывали контент-план, метаинформация, SEO-тексты и доработки под требования заказчика. Работали в Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic.
Видимость 39 и 65,8: две системы оценили один сайт по-разному
По одному и тому же списку из 55 запросов панель яндекса показывает видимость 39, панель гугла 65,8. Разрыв почти вдвое, при этом первая десятка у систем практически совпадает: 25 запросов против 26, то есть 45 и 47 процентов списка.
Расходятся системы выше и глубже. В первой тройке у яндекса 14 фраз, у гугла 20, на первой строке 9 против 12. В первой тридцатке 32 против 38, это 58 и 69 процентов списка. Базовую оптимизацию обе приняли одинаково, а верх выдачи каждая набирает по-своему.
Почему 16 запросов яндекс не нашел вовсе?
Потому что под них в каталоге нет своей точки входа. За сотой строкой в той же сводке остались 16 фраз в яндексе и 10 в гугле, почти треть списка в одной из систем. В отчете они выглядят так же, как запрос на шестидесятом месте, но работы требуют разной: одним нужна доработка существующей страницы, другим сама страница.
Еще одна деталь того же кадра: счетчики улучшений и ухудшений в обеих панелях стоят на нуле. Это срез без сравнения с прошлым замером, и читать его нужно как фотографию состояния, а не как движение.
Обновление 2024 года и план на 2025-й
Органический трафик вырос на 40 процентов к уровню прошлого года. Видимость в яндексе прибавила 33 процента, ключевые запросы дошли до первой тройки, видимость в гугле прибавила 28. Оптимизация изображений и кода сократила время загрузки страниц на 35 процентов, а правки в структуре и навигации подняли коэффициент конверсии на 18.
Отдельным блоком сайт оптимизировали под запросы Минска и ближайших регионов. На 2025 год в плане фото и видео продукции в работе, персональные подборки товаров и усиление локального поиска.
Что нейросеть ответит про выбор аппарата, а что знает только поставщик
Специально под ИИ-выдачу на этом проекте не работали. Речь о другом: почему материал такого каталога в принципе годится для ответов языковых моделей.
В сварочном оборудовании между вопросом и оплатой стоит цепочка из нескольких человек: снабженец, мастер на объекте, бухгалтерия. Первое звено этой цепочки нейросеть закрывает сама. Чем отличаются виды сварки, что означает продолжительность включения, какой ток нужен под толщину металла: все это опубликованные факты, и ChatGPT соберет их без перехода на сайт.
Дальше начинается то, чего модель знать не может: какая сеть на конкретном объекте, есть ли аппарат на складе сегодня, какие расходники подойдут к горелке, выставят ли счет на юрлицо и дадут ли подменный аппарат на время ремонта. В короткую подборку поставщиков ИИ-поиск ставит тех, у кого эти условия названы на странице прямо, а имя компании попадается в отраслевых обсуждениях. Ради второго заказчик и формулировал вторую цель девять лет назад.
