Между двумя сводками позиций этого магазина список наблюдения почти не менялся: 433 фразы против 435. Редкий случай, когда рост можно разложить по зонам выдачи и увидеть, что часть запросов поднялась на первую строку, а часть в это же время ушла глубже сотой.
Куртки различают утеплителем, а карточки различать было нечем
Интернет-магазин верхней одежды работает в Минске, ниша по нашей классификации это одежда и спецодежда, продвижением занималось агентство GUSAROV. Заказчик назвал три задачи: сократить затраты на контекстную рекламу, поднять посещаемость и увеличить число заявок.
Обход в Screaming Frog и ComparseR дал картину, обычную для каталога одежды: карточки без заголовков и описаний, ненастроенные страницы пагинации, битые ссылки и медленная загрузка. Модели отличаются друг от друга набором признаков, это утеплитель, тип мембраны, цвет и размерный ряд, а в тексте карточки ничего этого не было.
Шаблоны метаинформации, пагинация и путь до оформления заказа
Заголовки и описания закрыли шаблонами, которые собирают их из полей товара. Так нижний уровень каталога закрывается разом и продолжает работать, когда в ассортимент заводят новую коллекцию. Параллельно разобрали пагинацию и убрали битые адреса, чтобы обход робота шел на карточки, а не в тупики.
Скорость загрузки подняли на 25 процентов, отдельно доработали адаптивную версию, после чего визитов с телефонов стало больше на 45 процентов. Разбор удобства превратился в список правок по пути посетителя до оформления заказа, его отдали команде сайта техническим заданием. Ссылочный профиль смотрели в Majestic, позиции в Serpstat.
Почему список вырос всего на две фразы, а видимость втрое?
Потому что менялся не объем наблюдения, а расстановка запросов внутри него. На первой панели 433 фразы и видимость 10,9, на второй 435 и 35,1. Прирост не спишешь на расширенное ядро: сравниваются практически одни и те же формулировки.
Заказчик в этот момент смотрел на другое. Его интересовали расходы на рекламу, и разговор про зоны выдачи мы начинали с того, что первая тридцатка у списка сжалась, а обращений при этом стало больше.
Верхняя часть списка выросла, середина опустела
На первой строке был 21 запрос, стало 69, это прибавка в 48 фраз. В первой тройке 102 против прежних 52, в первой десятке 162 против 134.
А коридор с одиннадцатого по тридцатое место потерял 68 фраз: было 127, осталось 59. Первая тридцатка в итоге сжалась с 261 запроса до 221, и по одной этой строке легко решить, что стало хуже. Смотреть надо на то, куда именно ушли фразы.
Опасно ли, когда 214 фраз стоят ниже тридцатой строки?
Само по себе нет, если понятно, откуда они там взялись. На первой панели ниже тридцатой строки стояли 172 запроса, на второй 214, а глубже сотой оказалось 149 против прежних 76. Одновременно первых мест стало втрое больше.
Так выглядит перестройка списка: часть спроса подтянулась к верху, часть отошла в хвост, и его разбирают следующим кругом. Счетчики движения это подтверждают. На первом кадре 123 выросших позиции против 118 просевших, на втором 81 против 80, почти поровну, притом что видимость за это время утроилась.
Реклама подешевела, заявок стало в полтора раза больше
По итогам 2024 года затраты на контекстную рекламу снизились на 40 процентов, органический трафик прибавил 60, а число заявок 50. Позиции по целевым запросам закрепились в первой десятке яндекса и гугла. Отдельно занимались аналитикой поведения посетителей и продвижением в социальных сетях.
Ответы нейросетей забрали у этой ниши начало пути. Про плотность пуха, смысл мембраны и то, как правильно снять мерки, человек спрашивает GPT и на сайт за этим уже не заходит. Остается нижняя часть выбора: есть ли нужный размер на складе сегодня, как модель садится на конкретную фигуру, на каких условиях ее вернуть. Языковая модель этого не знает, а карточка с заполненными признаками отвечает прямо, поэтому шаблоны, сделанные ради выдачи, работают и здесь. Специально под такие ответы на проекте не работали.
