Заказчик перечислил цели в два пункта, и второй оказался тяжелее первого: продавать частным клиентам и заодно рекламировать марки, которых в Беларуси раньше не продавали. Единицей работы в такой постановке становится название, а не категория. Дальше проект идет по репликам: что говорил магазин, что отвечали специалисты и что показали замеры.
«Марок этих здесь никто не видел»: с чего начинался проект
Магазин продает воздухоохладители в Минске частным клиентам, ниша по нашей классификации оборудование и техника, работы вело агентство GUSAROV. Отдельной целью клиент записал рекламу новых брендов и наименований продукции, ранее не представленных в стране.
Формулировка звучит как маркетинговая, а упирается в поиск. Пока название никто не набирает, оно не приносит переходов, сколько бы страниц под него ни завели.
Почему список запросов пришлось собирать не из названий?
Потому что покупатель этих названий не знает. Человек, которому надо охладить мастерскую, склад, съемную квартиру или беседку, описывает свой случай: чем охладить помещение без кондиционера, что поставить, если сплит-систему вешать нельзя, сколько воды уходит за смену, будет ли толк в сырую погоду. Марки в этих формулировках нет.
Поэтому ядро собирали из ситуаций, а названия подмешивали вторым слоем, ближе к карточкам. Такая раскладка меняет и шаблоны заголовков: в них уходят мощность, площадь обслуживания и расход воды, а не одно имя бренда.
«Тексты подождут»: с чего начали работу в каталоге
Порядок обсуждали отдельно, начать клиент предлагал с текстов. Начали с другого: шаблоны генерации заголовков и описаний закрыли карточки товара, привели в порядок страницы пагинации, удалили битые ссылки, подняли скорость загрузки. По итогам юзабилити-анализа собрали техническое задание на правки.
Ссылочная часть шла параллельно: анализ профиля, схема размещения ссылок и крауд-маркетинг. Контент-план и тексты встали в очередь последними, дорабатывали их уже по замечаниям заказчика. Инструменты: Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic.
Четвертый месяц: 94 процента списка у первой десятки яндекса
Через четыре месяца работ сняли сводку долей топа. Она показывает не среднее место, а какая часть списка стоит выше каждой отсечки, и по ней сразу видно, где список плотный, а где нет.

Между первой тридцаткой и первой десяткой разрыв почти нулевой: список не просто найден, он собран у первой страницы. Настоящая просадка начинается на входе в пятерку и тройку, и запас на следующий круг работ остался именно там.
Почему тот же список в гугле остановился раньше?
Потому что фразы одни, а выдача разная. В гугле сайт тоже нашелся почти целиком, но подъем идет медленнее: на входе в первую десятку теряется четверть списка, а до первой тройки доходит чуть больше трети.

Складывать две сводки в одно число нельзя. Мы показываем их рядом: сняты они по одному списку в один момент, и разница между ними это разница систем, а не состояние сайта.
«Пусть заголовки пишутся сами»: что поменяли к 2024 году
За 2024 год органический трафик вырос на 60 процентов, видимость в яндексе поднялась с 25 до 70 процентов, в гугле прибавила 45. Время на сайте выросло на 40 процентов, отказы снизились на 25, конверсия прибавила 18, кликабельность 20.
Технических работ в этом заходе две. Генерацию метаинформации перевели в автоматический режим, чтобы новая карточка получала заголовок без участия человека. Семантику дополнительно кластеризовали и добавили запросы, по 80 процентам из которых сайт вышел в первую десятку. К этому добавились раздел вопросов и ответов и видеообзоры. Упоминания бренда на тематических площадках выросли на 55 процентов, продажи новых для страны марок на 80.
«Он все еще не знает названия»: с чем проект идет в 2025 год
План собран вокруг того же наблюдения. В работе связка каталога с офлайновыми точками продаж, доработка мобильной версии и инструмент подбора: человек указывает площадь и условия, а модель ему называет сайт.
То же самое видно и в ИИ-поиске. Нейросети покупатель описывает свой случай теми же словами, и ответ она соберет из страниц, где прямо названы мощность, расход воды и площадь обслуживания. Специально под такие ответы здесь ничего не делали, но карточки с характеристиками и раздел вопросов и ответов для них подходят: языковой модели есть что процитировать, а списку из одних названий сопоставить было бы нечего.

