Замер по спорт-бару в Минске длился три месяца, и почти все заметное в нем случилось за один день. Два месяца линии на графиках лежали ровно, 14 марта обе системы ушли вверх сразу, дальше картина только закреплялась. Заказчик при этом спрашивал не про позиции, а про то, знают ли заведение в городе.
Зачем заведению четыре сотни поисковых фраз?
Затем, что вопрос про бар почти никогда не звучит как название бара. Спрашивают про трансляцию матча, кухню, компанию, район, время работы. Цель заказчик записал так: создание узнаваемости по локации и формирование бренда. Чтобы заведение находили, сайт должен отвечать на весь круг таких вопросов, поэтому список в мониторинге держали на 446 фраз. Работы вело агентство GUSAROV, ниша развлечения и общепит, регион Минск.
Первым номером в списке работ шли упоминания на стороне
Перечень работ того года состоял из тринадцати пунктов, и открывал его крауд-маркетинг. Порядок нетипичный: обычно внешний слой берут после технической части. Здесь наоборот, потому что узнаваемость набирается там, где люди выбирают, куда пойти вечером.
Дальше по списку: шаблоны генерации заголовков и описаний, оптимизация пагинации, битые ссылки, скорость загрузки, юзабилити-анализ и задание на правки, разбор ссылочного профиля со схемой размещения, контент-план, метаинформация и тексты с доработками по замечаниям заказчика. Инструменты: Screaming Frog, Serpstat, ComparseR и Majestic.
Два месяца ровных линий и один шаг 14 марта
На старте, 13 января, в первой сотне у обеих систем было по 48 фраз из 446. В первой десятке 27 в гугле и 20 в яндексе, в первой тройке 12 и 7. До 13 марта линии почти не двигались, а на следующем замере ушли вверх обе сразу. Так выглядит момент, когда накопленные правки доходят до индекса.
К концу окна в гугле в первой сотне стало 309 фраз, в первой тридцатке 266, в первой десятке 168, в первой тройке 66. Счетчик за сотой строкой показал 137 и минус 261.
Охват вырос, а вес просел: разбор двух панелей
В яндексе охват почти такой же: 303 фразы в первой сотне, 225 в тридцатке, 100 в десятке, 27 в тройке. А видимость 2,18 и минус 6,11 к предыдущему замеру, тогда как в гугле 39,33 и плюс 6,44.
Так бывает, когда наверх заходит менее спрашиваемая часть списка, а самые частотные фразы остаются ниже. Панель поэтому и читают двумя числами сразу, охватом и весом, иначе один и тот же результат выглядит то победой, то провалом.
Что спрашивают про заведение перед тем, как выбрать столик?
Не название бара, а условия вечера: где показывают конкретный матч, куда прийти большой компанией, где кухня работает поздно. Под такие формулировки список на 446 фраз и собирался.
Тот же вопрос сегодня часто задают нейросети, и ответ на него выглядит как перечень из нескольких мест, а не как одна ссылка. Языковая модель набирает его из городских подборок и обсуждений, потому что сайт заведения отвечает только за себя и на просьбу назвать варианты не годится. Чего ИИ-поиск не знает вовсе, так это свободных столов на сегодня и того, будет ли трансляция. Крауд-маркетинг, который в этом проекте стоял первым пунктом еще в 2016 году, работает ровно на тот слой упоминаний, из которого такие ответы и собираются.
Четыре месяца до первой страницы и что было дальше
Основные запросы вышли на первую страницу за четыре месяца работ. Дальше проект вели годами, и в обновлении за 2024 год записаны уже другие показатели: органический трафик прибавил 70 процентов к предыдущему периоду, доля ключевых запросов в первой десятке выросла на 50 процентов.
Поведение поменялось следом: отказы снизились на 20 процентов, среднее время на сайте выросло на 25. Затраты на контекстную рекламу сократили на 30 процентов, потому что часть спроса закрыл бесплатный канал. Узнаваемость заведения в Минске прибавила 45 процентов, и это ровно та цель, с которой заказчик приходил.
