В этом проекте интересна не столько итоговая цифра, сколько разложение списка запросов. Оно объясняет, почему в визовой тематике рост упирается не в позиции, а в отсутствие страниц под конкретные направления.
Задача клиента
Компания оформляет визы, работает по Минску. Задача была стандартной для сервисной ниши: привести больше посетителей и увеличить число обращений. Результаты обновляли в 2020 году.
Что мы сделали
Убрали битые ссылки, привели в порядок пагинацию и скорость загрузки, внедрили шаблоны метатегов. Дальше разобрали ссылочный профиль, составили контент-план и написали тексты по направлениям.
Результат в цифрах
Видимость сайта дошла до 18,6 процента в яндексе и 17,5 в гугле. В первой десятке оказалось 32 запроса в яндексе и 31 в гугле, в первой тройке 11 и 9 соответственно. В первой тридцатке 45 запросов в яндексе, это 59 процентов списка, и 46 в гугле, 61 процент.
Средняя позиция поднялась с 38-й до 29-й. Посещаемость сайта выросла на 25 процентов, число заявок на 20 процентов.
Что показало разложение списка
Список в мониторинге был на 76 запросов, одинаковый для обеих систем. И вот главное наблюдение: 27 фраз в яндексе и 29 в гугле не находились в первой сотне вообще. Это больше трети списка.
Полоса с 31 по 100 место при этом почти пустая: 4 запроса в яндексе и 1 в гугле. Фраза либо стоит в первой тридцатке, либо не находится совсем. Такое распределение означает одно: под эти запросы на сайте просто нет страницы, и оптимизировать здесь нечего, нужно создавать.
Движение за шаг замера тоже показательно: в яндексе улучшились 18 позиций и ухудшились 15, в гугле улучшились 9 и ухудшились 6. Чистая прибавка по три запроса в каждой системе, то есть проект держался, но за счет имеющихся страниц уже не рос.
Что это значит для похожих проектов
В визовой нише спрос дробится по странам, типам виз и ситуациям: рабочая виза, студенческая, шенген для ребенка, срочное оформление. Одна общая страница услуг такой спрос не закрывает, и никакая техническая оптимизация этого не изменит.
Поэтому для проектов с похожей картиной мы предлагаем начинать не с позиций, а с ревизии структуры: сколько запросов из списка вообще не имеют своей страницы. Обычно эта цифра и есть основной резерв роста. Объем работ считаем индивидуально после разбора сайта.
Проект вели до того, как ответы ИИ-ассистентов стали заметным источником обращений, и работ под них здесь не было. Поэтому честно: сегодня мы усилили бы проект в трех местах.
Первое. Страницы под ситуации, а не под общий список услуг. Человек спрашивает ассистента про конкретный случай: виза для ребенка, срочное оформление, документы для рабочей визы. Именно такие страницы попадают в ответ.
Второе. Прямые формулировки сроков и состава документов на странице. Модель цитирует то, что названо явно, а не спрятано в форму заявки.
Третье. Раздел вопросов и ответов, собранный из реальных обращений. Это самый цитируемый формат в сервисных нишах, и он же закрывает те 27 фраз, что раньше не находились вовсе.
