A/B тестирование

A/B тестирование (Сплит-тестирование) — метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены, для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель.

С помощью A/B тестов повышают конверсию посадочных страниц, подбирают оптимальные заголовки объявлений в рекламных сетях, улучшают качество поиска. Чтобы получить статистически значимый результат, очень важно исключить влияние сегментов друг на друга, т.е. пользователь должен быть отнесен строго к одному сегменту. Это можно сделать, например, записав метку сегмента в cookies браузера.

Эффект от внесения изменения определяют как разность между средними значениями ключевого показателя в сегментах.

Для A/B-тестирования веб-дизайна можно использовать инструменты вроде Google Content Experiments (встроен в Google Analytics). Для многовариантного тестирования подойдёт Vertster.